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Flex Ads : Personalized Advertising (Demo)

Flex Ads : Personalized Advertising (Demo)


안녕하세요 캡스톤 4조 둥글둥글팀 입니다
지금부터 저희 팀이 진행한 프로젝트
Flex Ads에 대해 설명하겠습니다 우리는 쿠팡, 11번가, 아마존과 같은 온라인 쇼핑몰에서
구매하거나 클릭한 상품을 기반으로 광고를 추천받습니다. 이러한 개인 맞춤형 광고를
오프라인 마켓으로 가져오는 것이 Flex Ads의 목표입니다 구현을 위해 Flex Ads는 얼굴인식, 추천 알고리즘,
광고 송출의 세 가지 핵심 기술을 개발하여
하나의 통합된 시스템을 만들었습니다 Flex Ads 의 전체 시스템 구조를 보면
앞에 말한 세 가지 기술이 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다 얼굴인식 기술은 딥러닝과 클라우드 기반으로 구현되며,
어떤 사람인지 인식하는 데 사용됩니다 추천 알고리즘은 주기적으로 작동하며,
구매내역을 기반으로 구매 가능성이 높은 제품을 알아냅니다 그리고 서버리스 환경에서
필요한 정보를 가져와 광고를 송출 합니다 이처럼 세 가지 기술이 유기적으로 결합되어
Flex Ads 시스템을 구성합니다 계획한 내용대로 딥러닝을 통한 얼굴인식,
XGBoost를 이용한 추천 알고리즘,
서버리스 환경에서의 광고 송출 시스템을 구현하였습니다 회원등록 파이프라인 구축 등의 기능도 추가하였습니다 Flex Ads 시스템은 Jetson 모듈, 카메라,
그리고 광고 송출용 디스플레이로 구성됩니다 우선 등록되지 않은 회원이
Flex Ads 시스템에 접근하였을 경우 입니다 Jetson 에 연결된 카메라에서 사람의 얼굴을 디텍션 하고
클라우드로 업로드하여 분석을 시작합니다 분석결과 등록되지 않은 회원이기 때문에
회원등록 권유 화면이 나타납니다
다음은 안내에 따라 회원을 등록하는 모습입니다 회원 등록 시스템은 또 다른 Jetson 모듈에서 진행되며
이름과 회원 번호를 입력해야 합니다 이름과 번호의 입력이 완료되면
잠시후 얼굴 디텍션 을 통한 데이터셋 수집이 시작됩니다 얼굴 인식을 위한 조건에 따라
30초 동안 Jetson 에 설치된 카메라를 통해
얼굴의 상하좌우를 차례로 촬영합니다 얼굴 데이터 셋이 모두 만들어지면 클라우드에 업로드 되며
얼굴 정보의 분석이 시작됩니다 분석된 얼굴 정보는 앞에서 입력한 회원 번호와 매칭되어
학습 되고, 학습된 얼굴 정보가 입력되었을 때
회원번호를 반환하게 됩니다 얼굴 등록이 완료된 상태이기 때문에
정상적으로 개인 맞춤형 광고가
나타나는 모습을 확인할 수 있습니다 개인 맞춤형 광고는 회원 이름 광고 이름
제품이 진열된 코너를 함께 보이도록 하였으며
이는 실제 시스템을 운영할 때 필요에 맞게 수정될 수 있습니다 Flex Ads 프로젝트를 통해 오프라인 마켓을 이용하는
회원과 기업 모두에게 긍정적 효과를 가져올 수 있습니다 회원은 향상된 서비스와 혜택을 제공받을 수 있으며
마켓 이용에 즐거움을 느낄 수 있습니다 이를 통해 기업은 충성 고객을 유치 할 뿐만 아니라
마케팅 효과를 통해 판매 이익을 증진시킬 수 있습니다 Flex Ads 프로젝트는 얼굴 인식을 기반으로
오프라인에서 맞춤형 정보를 제공할 수 있다는 측면에서
제품에 대한 광고 뿐 아니라 다양한 형태로 활용이 가능합니다 예를 들어 키오스크 와 같은 무인 주문기 에서
좋아할 만한 제품을 추천해 주거나 코엑스 나 스타필드와 같이 넓은 대형 복합 쇼핑몰에서
고객에게 어울리는 매장을 알려줄 수 있습니다 이처럼 Flex Ads 는 기술을 활용하여
고객에게 새로운 가치를 전달하는 혁신적인 프로젝트입니다 이것으로 개인 맞춤형 광고 시스템
Flex Ads 의 발표를 마치겠습니다

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